De fleste AI-tjenester gemmer dine samtaler og bruger dem til at træne deres modeller. Det sker som standard — med mindre du aktivt slår det fra.

Her er præcis hvordan du gør det i de seks mest brugte AI-tjenester.


ChatGPT (OpenAI)

Slå chathistorik og træning fra:

  1. Klik på dit profilbillede øverst til højre
  2. Vælg Indstillinger
  3. Under Data controls — slå Improve the model for everyone fra
  4. Slå Chat history & training fra for at stoppe gemning af samtaler

Bemærk: Hvis du slår chathistorik fra, mister du adgang til dine tidligere samtaler. Overvej om du hellere vil eksportere dem først.

Eksporter dine data: Gå til Indstillinger → Data controls → Export data — du får en mail med en ZIP-fil.


Claude (Anthropic)

Sådan fungerer det: Anthropic gemmer som standard samtaler i 30 dage til sikkerhedsformål, men bruger dem ikke til at træne modellen med mindre du aktivt melder dig til.

  1. Gå til claude.ai/settings
  2. Under Privacy — tjek at Usage data er slået fra
  3. Brug Projects til at holde fortrolige samtaler adskilt fra generel brug

Tip: Undgå at lægge rigtige kundedata, CVR-numre eller personfølsomme oplysninger ind i en samtale — brug fiktive eksempler i stedet.


Gemini (Google)

Google Gemini er forbundet til din Google-konto og kan bruge dine samtaler til at forbedre Google-produkter.

  1. Gå til myactivity.google.com
  2. Klik på Web & App Activity
  3. Slå Include activity from... Gemini Apps fra
  4. Klik Delete activity by og slet eksisterende data

Alternativ: Brug Gemini i inkognitotilstand — samtaler gemmes ikke, men du mister kontekst mellem sessioner.


Grok (xAI / X)

Grok er tilgængelig via X (tidligere Twitter). Dine samtaler er bundet til din X-konto.

  1. Gå til Indstillinger på X
  2. Under Privacy and safety → Grok
  3. Slå Allow your posts and interactions with Grok to improve Grok fra

Microsoft Copilot

Copilot findes i to udgaver: forbruger (gratis via Microsoft-konto) og Enterprise (via arbejdspladsen).

Forbrugere:

  1. Gå til account.microsoft.com/privacy
  2. Under Activity history — slet og slå synkronisering fra
  3. I browseren: brug InPrivate-tilstand for samtaler du ikke vil gemme

Enterprise/arbejdsplads: Data gemmes inden for din organisations Microsoft-lejer og bruges ikke til træning. Tjek med din IT-afdeling om jeres politik.


Mistral

Mistral er en europæisk AI-virksomhed med server i EU — et godt udgangspunkt for GDPR.

  1. Log ind på chat.mistral.ai
  2. Gå til Indstillinger → Privacy
  3. Slå Contribute to model improvement fra

Fordel: Mistral har en klar GDPR-politik og behandler data inden for EU. Hvis GDPR er afgørende for din virksomhed, er Mistral et stærkt valg.


Generelle råd

  • Brug aldrig rigtige kundeoplysninger i en AI-chatbot — hverken navn, CPR, adresser eller kontrakter
  • Professionelle abonnementer (ChatGPT Team/Enterprise, Claude for Work) giver stærkere privatlivs-garantier end gratis versioner
  • EU-baserede tjenester (Mistral, visse Azure-instanser) er et bedre valg hvis du behandler persondata

Har du spørgsmål til artiklen? Skriv til mig — jeg svarer gerne.


Eftertanke

"En AI har brug for data for at blive klogere" det ved alle der bare har skimmet overfladen af AI. Den har brug for et væld af informationer for at kunne forudse hvad du mener med det du skriver til den, og hvad du gerne vil have som svar på din prompt.

Ifølge AI-selskaberne selv, som OpenAI og Anthropic, har de allerede nået det stadie hvor deres AI'er er blevet trænet på alt den information internettet og vores nedskrevne bøger som er blevet digitaliseret indeholder. De snakker endda om at de nu træner AI'er på "syntetisk data" — som de kalder det når en AI snakker med en anden AI og træner sig selv på dataen fra den samtale.

Derfor vil det nok være en anelse naivt at tro, at selvom man slår de private indstillinger til i sin foretrukne AI-app, så vil de ikke bruge den data de potentielt kan trække ud af vores samtaler, til at træne deres AI'er yderligere. Tidligere ansatte hos OpenAI, som efterfølgende har udtalt sig som whistleblowere, har blandt andet indgivet en formel klage til det amerikanske finanstilsyn SEC. De anklagede OpenAI for at bruge restriktive aftaler der forhindrede ansatte i at advare myndighederne om sikkerhedsrisici. Det siger lidt om kulturen i virksomheden.

Det er lidt skræmmende at vide at fremtidens AI kan være trænet på ens private spørgsmål. Forestil dig at fremtidens AI ved at Kurt Kurtsen fra Andebyvej 1, gift med Grete Gedsen, har en galoperende vækst af hæmorider. Hvis man virkelig vil sikre sig at AI'er ikke bliver trænet på ens private data, er man nødsaget til at køre sine AI-samtaler med en lokalt installeret AI — et emne jeg vil komme ind på i et fremtidigt blogindlæg. Men her er der også det problem at en AI kræver rigtig meget computerkraft før den kan give brugbare svar, hvilket de færreste computere besidder; selv en hardcore gamer-PC.

Det eneste rigtige alternativ, hvis man vil fremtidssikre sig inden for europæisk GDPR-lovgivning, er Mistral AI, som er det franske forsøg på at få en europæisk AI på banen. Her skal man dog tage i betragtning at selv om deres nyeste opdatering fra marts 2026 viser lovende benchmarks, er den stadig ikke på niveau med de amerikanske varianter. Om de holder hvad de lover i forhold til GDPR-lovgivningen, er noget man må vurdere selv.

I sidste ende er den sikreste måde man kan sikre sig på, at køre sin brug af AI lokalt. Som sagt vil jeg selv komme ind over det, men det er lidt længere ude i fremtiden; mest fordi det er et stort emne som nok vil strække sig over flere blogindlæg. Jeg vil anbefale, at hvis du ikke har 120.000+ kr. at smide efter sådan et eventyr i hardwareudstyr, skal du investere i en Mac. Deres nyere chips (M1 og nyere) gør dem til klart det bedste valg til at køre lokale AI'er, fordi Mac bruger noget de kalder "Unified Memory" som deler dens RAM mellem CPU'en og GPU'en.

De fleste professionelle udviklere og AI-forskere bruger MacBook Pro (M5 Max) med 64GB/128GB RAM, som kan blive din for den nette sum af omkring 40.000 kr.

For 20.000 kr. kan man få en Mac Studio (M2 Ultra / M4 Ultra) som kan opgraderes med mere RAM, hvilket også gør den til et stærkt valg.

Og til personen som vil holde sig under 10.000 kr. er der MacBook Air (M5) — men så er vi helt nede på minimumskravene.

Hvis tanken om at begynde at bruge en Mac skræmmer dig, og du vil holde dig til Windows-maskiner, skal du vide at RAM er konge. Den vil kræver minimum 48GB ledig RAM og et meget kraftigt grafikkort som Nvidia RTX 5090, men du ender med at betale mere end det dobbelte af prisen for en Mac for at ramme samme resultater.

Så medmindre du allerede har et monster af en PC stående, er det måske første gang i historien at en Mac faktisk er det billige valg.